（一）智控物聯架構體系

中控平臺作為實驗室智能化管理的核心樞紐，構建“感知-分析-決策-執行”閉環體系，通過組網互聯、流程標準化、數據可視化實現全場景數字化管控。

1.智能組網架構

多層級硬件互聯：支持中控平臺與智能管理柜、RFID貨架、手持終端、人臉門禁、環境傳感器等設備靈活組網，兼容有線/無線網絡，實現跨庫房、跨樓層、跨部門的全域數據貫通。

異構系統融合：開放API接口，無縫對接OA、LIMS、ERP等第三方系統，集成MSDS數據庫、?；方梢巹t等外部數據資源，形成統一數據池。

邊緣計算能力：分布式架構下，本地節點快速響應硬件交互請求，核心數據同步至云端或本地服務器，保障高并發場景下的系統穩定性。

2.標準化執行層

模塊化流程引擎：內置試劑管理、?；饭芾?、設備維護等標準化模塊，支持按需配置采購、入庫、領用、報廢全流程規則，自動觸發權限審批、環境監測、禁忌校驗等動作。

智能規則庫：集成?；反鎯σ巹t、設備維護邏輯算法，結合用戶自定義閾值（如庫存警戒線、溫濕度閾值），實現自動化流程控制與異常攔截。

國產化運行環境：全面適配國產化技術生態，支持銀河麒麟、統信UOS等主流國產操作系統，兼容龍芯、鯤鵬、飛騰等國產芯片架構，保障系統在自主可控環境下的安全穩定運行，滿足政企領域對數據主權與信息安全的嚴苛要求。

3.交互層智能服務

多端交互界面：提供24英寸觸控屏、手持終端、Web端等多維操作入口，支持人臉識別/賬號密碼認證登錄，權限分級管理至具體功能模塊。

數據可視化看板：動態展示庫存分布、效期預警、設備狀態、環境參數等關鍵指標，支持自定義圖表與穿透式數據鉆取。

智能提醒中樞：基于智能算法分析數據趨勢，主動推送庫存補貨建議、設備維護計劃、危化品操作風險預警，實現“數據找人”的主動管理模式。

（二）全要素管理能力

1.設備全生命周期管理

預測性維護：通過智能電源監測電流/電壓波動，結合設備啟停日志、維修記錄構建健康度模型，提前識別潛在故障風險。

生命周期管控：從采購建檔、計量校準、使用記錄到報廢處置，全程數字化留痕，自動生成設備效能分析報告（如開機率、故障率排名）。

定點定位管理：基于RFID/二維碼標簽實現設備空間定位，結合電子圍欄監測非法移位，聯動門禁系統限制未授權出入。

2.環境智能監測體系

多參數實時采集：集成溫濕度、VOC、煙感等傳感器，數據實時同步至中控平臺，動態繪制環境熱力圖。

自適應調控預警：根據物資特性自動匹配存儲條件（如危化品避光要求），異常數據觸發聲光報警并聯動通風/空調系統。

3.物資全周期精準管控

動態庫存管理：通過稱重天平、RFID批量識別技術實現庫存自動盤點，支持安全庫存模型、ABC分類法優化采購策略。

效期智能管控：內置效期倒計時算法，臨近過期物資自動鎖定出庫權限，推送優先使用提醒，避免資源浪費。

全流程追溯：以“一物一碼”為核心，記錄試劑/耗材從采購、驗收、領用到報廢的全鏈路軌跡，5秒內定位異常操作節點。

?；穼ｍ椫卫恚杭蒑SDS數據庫、存儲禁忌規則庫，出入庫時自動校驗兼容性，違規操作實時攔截并推送安全培訓內容。